一文读懂Python中的装饰器魔法!

引言

作为一个持续学习的Linux和Python技术专家,我们经常会在Python中使用装饰器来简化代码、增强功能。然而,装饰器在初学者中常常被视为Python的“魔法”。本文将带你深入了解Python中的装饰器,揭示其神秘面纱,并通过多个实例摆脱对装饰器的困扰,让你快速掌握装饰器的使用技巧!

要求环境

  • 一台安装有Python解释器的电脑(推荐Python 3)

什么是python装饰器

Python装饰器是一种可以修改函数或类功能的特殊函数。装饰器可以通过在原函数周围包装额外的代码来修改函数的行为,而不需要直接修改原函数的定义。它们通常以@符号和装饰器函数的形式使用,并应用于函数或类的声明之前。装饰器在Python中被广泛用于代码重用、扩展函数功能、添加日志记录、缓存等方面。

实战案例

示例一:日志打印装饰器

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'调用函数 {func.__name__}')
        return func(*args, **kwargs)
    
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

result = add(35)
print(result)

示例二:权限验证装饰器

def check_permission(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if check_user_permission():
            return func(*args, **kwargs)
        else:
            print('权限不足,请联系管理员')
    
    return wrapper

@check_permission
def delete_file(file_path):
    print(f'正在删除文件:{file_path}')

delete_file('/path/to/file.txt')

示例三:性能测试装饰器

import time

def performance_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f'函数 {func.__name__} 执行时间:{end_time - start_time}秒')
        return result
    
    return wrapper

@performance_test
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

fibonacci(30)

文章总结

本文通过深入解析Python中的装饰器,以及实战案例的引导,你已经了解了如何使用装饰器来简化日志打印、权限验证和性能测试等常见任务。相信你已经掌握了装饰器的使用技巧,能够在python日常中更加灵活地运用装饰器来提升代码的可读性和效率。

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